医药知识

您现在的位置是:首页 > 医药知识

2022年中国AI医学影像行业市场现状及发展前景分析 预计2

发布时间:2022-10-06 03:11:57 来源:ob欧宝网址 作者:ob欧宝亚洲版

  乐普医疗(300003)、鹰瞳科技、心玮医疗(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想医疗科技(IPO中)等

  本文核心数据:医学影像分类,人工智能医疗投融资情况,AI医学影像落地产品项目

  医学影像以成像原理划分包括X线成像、CT成像、PET-CT成像、超声成像、核磁共振成像以及显微镜成像。医学影像数据占全部临床数据的80%以上,是临床诊断、疾病治疗及健康管理的基石。但医学影像的分析繁琐复杂,对医生的经验及能力要求很高,影像诊断整体效率很低,服务模式亟待创新。

  故借助AI技术,达到对医学影像病灶的智能识别和勾画,辅助医生进行相关疾病的临床诊断和早期筛查的AI医学影像技术未来应用前景广阔,也是人工智能赛道商业化落地最有前景的细分赛道之一。

  2020年中国AI医疗总融资金额达到39.8亿元,其中AI辅助检查是仅次于AI新药研发的第二大赛道,投融资金额规模达到8.6亿元,占总投融资金额规模的21.61%。

  国内目前已批准上市的AI医学影像产品超过15款,多以心脏病、眼科、神经系统、骨骼为业务方向。其中包括数坤科技的CT造影图像血管狭窄辅助分诊软件,科亚医疗的冠脉血流储备分数计算软件,鹰瞳科技的糖网眼底图像辅助诊断软件,推想科技的肺结节CT影像辅助检测软件等。

  现阶段AI医疗影像领域中较为成熟的两个方向是CT影像识别和视网膜影像识别。CT影像识别通过冠状动脉、胸部、四肢关节、骨骼等部位的智能CT影像识别,能够完成病例筛查、智能分析诊断、辅助临床诊疗决策等工作。AI+CT影像的主要产品形态包括:影像分析与诊断软件、CT影像三维重建系统、靶区自动勾画及自适应放疗系统。

  AI视网膜影像识别技术与传统视网膜影像方法相比,具有高诊断效率和高诊断准确性的优势,同时还能为普通客户提供多元化的风险评估及管理需求。

  AI医学影像落地方式,一是作为医疗器械销售给医院,二是进行医疗服务费分成。若是只作为提升效率的工具,则以医疗器械方式进院;如果能在诊断功能和水平层面得以提升,成为医学影像诊断服务提供者,则有望与医疗机构进行服务费分成,而服务费分成需要AI医学影像产品实现大规模普及,并且能够下沉基层医疗市场。

  AI医学影像主要用于医疗健康市场和大健康场景中,在医疗健康市场中主要用于协助医生进行疾病监测及诊断,大健康场景中主要用于健康风险评估。根据两个场景预计,中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长,中国影像医生短缺的问题也愈发显现,人工智能的应用能够大大改善医学影像分析效率低下的问题。

  以上数据参考前瞻产业研究院《中国医学影像设备行业市场需求与投资规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

  本报告前瞻性、适时性地对医学影像设备行业的概念界定、宏观环境、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来医学影像设备行业发展轨迹及实践经验,对医学影像...

  前瞻产业研究院中国产业咨询领导者,专业提供产业规划、产业申报、产业升级转型、产业园区规划、可行性报告等领域解决方案,扫一扫关注。

上一篇:中国首个中医药古籍IP数字藏品《本草纲目》金陵本发布 下一篇:国家致力于保护少数民族语言文字